Wat wij doen

Het samenbrengen van een multi-disciplinaire groep van vertrouwde experts om versneld een ​​effectieve behandeling te vinden voor zeldzame kankerpatiënten

Ondersteuning van klinisch onderzoek

The prospective dataset will initially be collected from patients participating in clinical trials facilitated by Yamicc across multiple hospitals.

Een voorbeeld is de ReDiReCCT-GB trial, een klinische studie binnen het Erasmus MC die recent van start is gegaan. In deze klinische studie kan in principe elke nieuwe patiënt met een glioblastoom deelnemen en wordt vanaf de diagnose gevolgd. De tumor van elke patiënt wordt volledig genetisch in kaart gebracht om te onderzoeken of er op basis van het genetisch profiel een geschikt medicijn beschikbaar is.

We onderzoeken bovendien of veelbelovende bestaande geneesmiddelen voor andere kankersoorten daadwerkelijk de tumorcellen kunnen bereiken. Daarbij maken we gebruik van een nieuw biologisch model om te testen welk middel voor elke individuele patiënt het meest effectief is. In dit proces worden bestaande geneesmiddelen die al effectief zijn gebleken bij andere vormen van kanker op grote schaal getest, een aanpak die bekendstaat als drug repurposing.Deze werkwijze is een belangrijk onderdeel in het op kostenefficiënte wijze realiseren van verbeterde en gepersonaliseerde behandelingen.

Yamicc Platform: ons Trial Execution Platform voor onderzoek

Het Yamicc Platform is een gedeeld, schaalbaar en herbruikbaar platform voor het uitvoeren van klinische studies naar (zeldzame) vormen van kanker. We bouwen het platform met ziekenhuizen, onderzoekers en partners. Stapsgewijs, praktijkgericht, met oog voor wat werkt.

Het verkort de doorlooptijd en inspanning aanzienlijk; van studieopzet tot data-analyse wat uiteindelijk leidt tot meer onderzoek en effectievere behandelingen.


De voordelen voor gebruikers van het Yamicc Platform

Naast maatschappelijke impact biedt het Yamicc Platform directe voordelen voor ziekenhuizen, onderzoekers en onderzoeksgroepen. Door tijdrovende en kostbare processen significant te verlagen en samenwerking structureel makkelijker te maken, maken we klinisch onderzoek efficiënter en praktisch haalbaar.

Lagere kosten per studie
Door herhaalde processen te automatiseren met behulp van o.a. AI, verminderen we handmatig werk en operationele belasting. Dat maakt studies efficiënter en betaalbaarder. Minder handwerk = lagere kosten. Daardoor worden trials haalbaar op plekken waar dat eerder niet kon.

• Geautomatiseerde dataverzameling
Het Yamicc Platform ondersteunt ziekenhuizen en onderzoekers bij het verzamelen van data op een geautomatiseerde manier. Dat betekent: minder fouten, minder handmatig werk, minder bewerking en direct hogere datakwaliteit. Dankzij deze deels AI gedreven automatisering, maakt het mogelijk om de data in allerlei formaten beschikbaar te stellen en echt Interoperable en Reusable (FAIR) te maken.

• Versnelling van klinisch onderzoek
Een klinische studie die sneller van start kan, leidt eerder tot resultaten. Het platform verkort de doorlooptijd van ontwerp tot uitvoering, en van ontdekking tot toepassing bij de patiënt. Door bottlenecks te verlichten en samenwerking over ziekenhuizen heen te faciliteren, kunnen trials sneller van start en eerder resultaten opleveren.

Partnerships en Ecosysteem

Een verbonden ecosysteem om vooruitgang te versnellen.

Bij Yamicc staat samenwerking centraal.
We brengen ziekenhuizen, onderzoeksinstellingen, technologiepartners, NGOs en patiëntenfederaties samen, allemaal werkend aan één gezamenlijke missie: het versneld vinden van effectieve behandelingen voor (zeldzame) kankers.

Via ons partnerprogramma verbinden we nieuwe organisaties en ondersteunen we bestaande partners bij het gebruiken en verder ontwikkelen van ons data-gedreven onderzoeksplatform.

Door medische expertise, innovatieve technologie en een gedeeld gevoel van doelgerichtheid te combineren, creëren we de randvoorwaarden voor samenwerking om te floreren, waardoor onderzoek goedkoper, effectiever en sneller wordt voor alle patiënten.

English